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中央深改委审议通过《国家产教融合建设试点实施方案》

      深化产教融合,是推动教育优先发展、人才引领发展、产业创新发展的战略性举措。要坚持问题导向,试点先行,充分发挥城市承载、行业聚合、企业主体作用,尊重教育规律和经济规律,发挥市场配置资源决定性作用和政府统筹推动作用,统筹部署、协调推进。

      会议审议通过了《国家科技伦理委员会组建方案》、《关于强化知识产权保护的意见》、《关于促进中医药传承创新发展的意见》、《关于深化农村公共基础设施管护体制改革的指导意见》、《长城、大运河、长征国家文化公园建设方案》、《关于在国土空间规划中统筹划定落实三条控制线的指导意见》、《关于加快建立网络综合治理体系的意见》、《区域医疗中心建设试点工作方案》、《国家产教融合建设试点实施方案》、《关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》、《中国-上海合作组织地方经贸合作示范区建设总体方案》。

      会议指出——

      深化产教融合,是推动教育优先发展、人才引领发展、产业创新发展的战略性举措。要坚持问题导向,试点先行,充分发挥城市承载、行业聚合、企业主体作用,尊重教育规律和经济规律,发挥市场配置资源决定性作用和政府统筹推动作用,统筹部署、协调推进。

      会议强调——

     要围绕人民对美好生活新期待,推出一些更有针对性、开创性的改革举措。要坚持眼睛向下、脚步向下,鼓励引导支持基层探索更多原创性、差异化改革,及时总结和推广基层探索创新的好经验好做法。要教育引导广大党员、干部把增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”落实到行动上,弘扬真抓实干作风,推进工作要实打实、硬碰硬,解决问题要雷厉风行、见底见效,以钉钉子精神抓好攻坚难度大、影响面广、同老百姓关系密切的改革任务。要宽容在改革创新、先行先试中出现的失误,最大限度调动干部群众的积极性、主动性、创造性。要坚决克服改革中的形式主义、官僚主义突出问题。

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最新!教育部发布2019全国高校名单(截至2019年6月15日)

      截至2019年6月15日,全国高等学校共计2956所,其中:普通高等学校2688所(含独立学院257所),成人高等学校268所。

      附件1:2019年度全国普通高等学校名单

      附件2:2019年度全国成人高等学校名单

 

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教育部办公厅关于实施一流本科专业建设

各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关部门(单位)教育司(局),部属各高等学校、部省合建各高等学校:

  为深入落实全国教育大会和《加快推进教育现代化实施方案(2018—2022年)》精神,贯彻落实新时代全国高校本科教育工作会议和《教育部关于加快建设高水平本科教育 全面提高人才培养能力的意见》、“六卓越一拔尖”计划2.0系列文件要求,推动新工科、新医科、新农科、新文科建设,做强一流本科、建设一流专业、培养一流人才,全面振兴本科教育,提高高校人才培养能力,实现高等教育内涵式发展,经研究,教育部决定全面实施“六卓越一拔尖”计划2.0,启动一流本科专业建设“双万计划”,现将有关事项通知如下。

  一、主要任务

  2019—2021年,建设10000个左右国家级一流本科专业点和10000个左右省级一流本科专业点。

  二、建设原则

  面向各类高校。在不同类型的普通本科高校建设一流本科专业,鼓励分类发展、特色发展。

  面向全部专业。覆盖全部92个本科专业类,分年度开展一流本科专业点建设。

  突出示范领跑。建设新工科、新医科、新农科、新文科示范性本科专业,引领带动高校优化专业结构、促进专业建设质量提升,推动形成高水平人才培养体系。

  分“赛道”建设。中央部门所属高校、地方高校名额分列,向地方高校倾斜;鼓励支持高校在服务国家和区域经济社会发展中建设一流本科专业。

  “两步走”实施。报送的专业第一步被确定为国家级一流本科专业建设点;教育部组织开展专业认证,通过后再确定为国家级一流本科专业。

  三、建设方式

  1.国家级一流本科专业建设工作分三年完成。每年3月启动,经高校网上报送、教育主管部门或高校提交汇总材料、高等学校教学指导委员会提出推荐意见等,确定建设点名单,当年10月公布结果。

  2.省级一流本科专业建设方案由各省级教育行政部门制订,按照建设总量不超过本行政区域内本科专业布点总数的20%,分三年统筹规划,报教育部备案后与国家级一流专业建设同步组织实施。每年9月底前,各省级教育行政部门将本年度省级一流本科专业建设点名单报教育部,当年10月与国家级一流本科专业建设点名单一并公布。

  3.入选省级一流本科专业建设点的专业,如同时入选国家级一流本科专业建设点,按照国家级一流本科专业建设点公布。空出的省级一流本科专业建设点名额可延至下一年度使用。

  4.根据2019、2020年一流本科专业点建设情况,2021年将对各专业类国家级一流本科专业的建设数量和建设进度进行统筹。

  四、报送条件

  (一)报送高校需具备的条件

  1.全面落实“以本为本、四个回归”。坚持立德树人,切实巩固人才培养中心地位和本科教学基础地位,把思想政治教育贯穿人才培养全过程,着力深化教育教学改革,全面提升人才培养质量。

  2.积极推进新工科、新医科、新农科、新文科建设。紧扣国家发展需求,主动适应新一轮科技革命和产业变革,着力深化专业综合改革,优化专业结构,积极发展新兴专业,改造提升传统专业,打造特色优势专业。

  3.不断完善协同育人和实践教学机制。积极集聚优质教育资源,优化人才培养机制,着力推进与政府部门、企事业单位合作办学、合作育人、合作就业、合作发展,强化实践教学,不断提升人才培养的目标达成度和社会满意度。

  4.努力培育以人才培养为中心的质量文化。坚持学生中心、产出导向、持续改进的基本理念,建立健全自查自纠的质量保障机制并持续有效实施,将对质量的追求内化为全校师生的共同价值追求和行为自觉。

  (二)报送专业需具备的条件

  1.专业定位明确。服务面向清晰,适应国家和区域经济社会发展需要,符合学校发展定位和办学方向。

  2.专业管理规范。切实落实本科专业国家标准要求,人才培养方案科学合理,教育教学管理规范有序。近三年未出现重大安全责任事故。

  3.改革成效突出。持续深化教育教学改革,教育理念先进,教学内容更新及时,方法手段不断创新,以新理念、新形态、新方法引领带动新工科、新医科、新农科、新文科建设。

  4.师资力量雄厚。不断加强师资队伍和基层教学组织建设,教育教学研究活动广泛开展,专业教学团队结构合理、整体素质水平高。

  5.培养质量一流。坚持以学生为中心,促进学生全面发展,有效激发学生学习兴趣和潜能,增强创新精神、实践能力和社会责任感,毕业生行业认可度高、社会整体评价好。

  五、报送办法

  国家级一流本科专业建设点以学校为单位组织报送。教育部直属高校直接报教育部,其他中央部门所属高校经主管部门同意后报教育部;地方高校由省级教育行政部门统一报教育部。各地各高校报送专业点数(比例)分年度下达。

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教育部办公厅关于做好深化创新创业教育改革

各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局:

  为进一步深入推进高校创新创业教育改革,切实发挥好深化创新创业教育改革示范高校(以下简称示范校)的示范引领作用,现就做好2019年度示范校建设工作通知如下。

  一、工作任务

  深入贯彻全国教育大会精神,贯彻落实《国务院关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意见》和《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》要求,把创新创业教育贯穿人才培养全过程,深入推进创新创业教育与思想政治教育、专业教育、体育、美育、劳动教育紧密结合,打造“五育平台”,在更高层次、更深程度、更关键环节上深入推进创新创业教育改革,全力打造创新创业教育升级版,引领带动全国高校创新创业教育工作取得新成效。

  二、工作重点

  (一)建设创新创业教育优质在线开放课程

  各示范校要结合本校学科专业优势和特色,充分利用现代信息技术,整合创新创业优质教育资源,积极推动高水平教师领衔打造创新创业线上“金课”。每所示范校2019年度要重点立项建设1—2门创新创业教育优质在线开放课程,并于2019年8月底前完成上线。

  (二)建设“专创融合”特色示范课程

  各示范校要积极优化专业课程设置,挖掘和充实各类专业课程的创新创业教育资源,将专业知识传授与创新创业能力训练有机融合,提升学生的专业研发兴趣和能力,为学生从事基于专业的创新创业活动夯实基础。每所示范校2019年度要重点打造1—2门“专创融合”特色示范课程。

  (三)开展师资培训活动

  各示范校要着力发挥示范带动作用,面向本区域、本类型高校,积极开展教师创新创业教育教学能力培训工作。每所示范校2019年度至少要举办2场创新创业专题师资培训,覆盖高校数量不少于5所。

  (四)开展“青年红色筑梦之旅”活动

  各示范校要积极引领学生将个人成长发展与国家建设相结合、将培育创业精神与坚定理想信念相结合,结合本地扶贫工作特点,认真研究制定方案,组织青年大学生、企业家、投资人走进基层、乡村、西部和革命老区,将高校的智力、技术和项目资源辐射到广大农村地区,助力精准扶贫和乡村振兴,全力打造覆盖全国范围、具有全局影响的“国情思政课”。每所示范校2019年度要有重点的组建10支左右的“青年红色筑梦之旅”团队。

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教育部高等教育司关于征集2019年产学合作协同育人项目的函

各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关高等学校,有关企业:

  为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》(国办发〔2015〕36号)和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》(国办发〔2017〕95号)精神,深化产教融合、产学合作、协同育人,汇聚企业资源支持高校专业综合改革和创新创业教育,自2014年起,教育部高等教育司面向企业征集合作项目,由企业提供经费和软硬件支持,以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革。项目实施以来取得了良好效果,促进了高校人才培养与企业发展的合作共赢。

  为进一步做好这项工作,现面向企业征集2019年产学合作协同育人项目,具体事宜如下:

  一、企业参与基本条件

  1.企业有志于同高校进行产学合作协同育人;

  2.企业具有行业内先进的知识、产品、技术和研发体系,能够以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革;

  3.企业成立2年以上,在所属行业及领域业务稳定,并具有一定经营规模,原则上注册资金500万元以上;

  4.企业通过自主立项并提供专项资金,资助高校开展新工科建设、课程体系建设、教学内容改革、师资培训、实践条件建设等,资助大学生开展创新创业训练,接收学生实习实训等;

  5.企业提供的专项资金(不包含软硬件投入)应不少于20万元/批,其中新工科建设、教学内容和课程体系改革、创新创业教育改革项目支持资金不少于3万元/项,师资培训、创新创业联合基金项目支持资金不少于1万元/项;

  6.项目应面向高校公开申请,企业已确定合作高校的定向项目须注明。仅与1所高校合作的项目不予发布。

  二、项目类型

  目前产学合作协同育人项目主要包括以下6类:

  1.新工科建设项目。此项目主要面向高校,由企业提供经费和资源支持高校的新工科研究与实践,根据产业和技术最新发展的人才需求,鼓励校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展,深入开展多样化探索实践,形成可推广的新工科建设改革成果。

  2.教学内容和课程体系改革项目。此项目面向高校有关专业和教师,由企业提供经费、师资、技术、平台等方面的支持,将产业和技术的最新发展、行业对人才培养的最新要求引入教学过程,通过课程、系列课程及教材的建设,推动高校更新教学内容、完善课程体系,建成能够满足行业发展需要,可共享的课程、教材资源并推广应用。

  3.师资培训项目。此项目主要面向青年教师,由企业组织教师开展技术培训、经验分享、项目研究等工作,提升教师的工程实践能力和教学水平。

  4.实践条件和实践基地建设项目。此项目主要面向高校有关院系,由企业提供软、硬件设备或平台,在高校建设联合实验室、实践基地等,并开发有关的实验教学资源,提升实践教学水平。由企业根据自身条件和需要,提供学生实习实训岗位(包括时间、期限、地点、数量、岗位、待遇等),高校和企业共同制定有关管理制度,共同加强学生实习实训过程管理,不断提高实习实训效果和质量。

  5.创新创业教育改革项目。此项目主要面向高校,由企业提供师资、软硬件条件、投资基金等,支持高校建设创新创业教育课程体系、实践训练体系、创客空间、项目孵化转化平台等,支持高校创新创业教育改革。

  6.创新创业联合基金项目。此项目主要面向高校学生,由企业提供资金支持和项目研究方向,并安排企业导师进行指导;学生自主组建团队面向企业申报;高校按照大学生创新创业训练计划的要求对项目进行日常管理。

  三、工作流程

  1.项目设计阶段:企业起草项目申报指南,主要内容包括项目建设目标、申报条件、建设要求、支持办法、项目申请办法等方面的内容。具体格式可参考教育部产学合作协同育人项目专家组发布的项目申报指南模板。指南完成后,企业在教育部产学合作协同育人平台(http://cxhz.hep.com.cn/)进行注册,提交申报指南,高教司组织专家进行审核。

  2.立项阶段:高教司面向高校公布审核通过的项目申报指南,动员高校师生自愿申报;高校师生在项目平台上进行注册并向发布指南企业提出申请;企业在公平公正的前提下,自主组织项目评审并将评审结果在平台上进行提交;高教司复审后统一公布立项名单;举办产学合作协同育人项目对接会,促进校企合作项目对接。

  3.检验验收:企业自主组织项目阶段检查、验收、交流等。

  支持具备条件的地区实施省级产学合作协同育人项目。

  四、时间安排

  教育部高教司在平台上随时接收企业提交的项目指南,计划2019年分两批发布项目指南和立项名单,时间节点安排如下:

  项目指南发布:2019年4月初和7月底;

  立项名单发布:2019年9月初和12月底。

 

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人工智能、云计算、物联网…..技术在教育如何落地应用?
      信息技术的迭代发展不断推动着教育的变革创新,随着计算机、互联网等基础设施建设日趋完善,大数据、物联网、VR、人工智能、云平台等技术在教育领域开始崛起,并得到越来越多的应用。

      20184月,教育部正式下发《教育信息化2.0行动计划》,要求“到2022年基本实现‘三全两高一大’的发展目标,即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校,信息化应用水平和师生信息素养普遍提高,建成‘互联网+教育’大平台”。在教育信息化1.0的基础上,2.0提出了更高的目标,着力打造教育信息化生态。

    教育信息化建设向技术产品、平台、应用转移

    国家政策法规的引导给学校和教育行业提供了更多在教育科技领域的创新及实践的可能性,院校用户将目光逐渐从IT硬件基础设备向融入高科技,并能与学校教学、教研、管理和服务深入融合的平台及应用转移。

    从SmartShow国际智慧教育展组委会提供 2014-2017年参观者最关注的产品趋势可以看出,校园IT基础设施的关注度正逐年下降,到2017年仅占到5%,互动教学硬件设备关注度3年内下降50%

    而在观众最关注的应用趋势上,人工智能&机器人领域受关注程度最高人工智能&机器人、优质资源共享澳门手机真人游戏下载占比最高,校园文化&核心素养紧随其后,可以预见的是,教育采购趋势正发生大转变,看似遥远的人工智能将改变传统教育模式,而这将是行业发展的加速时期。

    同时,通过教育科技产品变革趋势调研数据以及对全国多地的教育领导、专家学者、各级院校校长老师等维度的观众调研数据,可以预测,未来2019年教育信息化建设需求及投入方向将更为偏向深度融合应用信息化软件产品转变,各类新技术手段融入教育教学的各个环节将成为标配。

    教育信息化市场开始涌入新的技术“探索者”

    院校建设需求同时带动了教育市场的转型升级。随着教育信息化2.0到来,教育市场已经涌进了更多新的技术“探索者”,呈现出三大类型。

    一:传统老牌教育装备企业转型。国内教育信息化建设推广多年,带动了相关产业得到了大力发展的好机遇,教育装备行业为甚。对于在教育信息化领域耕耘了多年的老牌教育装备企业来说,传统硬件设施形态越来越不能适应当前教学所需,厂商若想持续发展,将新技术融入产品,升级迭代深度应用到教育教学过程中,才能成为突围的根本。目前市场上出现的“AI录播”、“智能黑板”等传统企业转型产品很好的诠释了这一类别。

    其二:BAT等跨界型大企业进入。教育是个高门槛又慢热的行业,对比教育类产品内容的研发很难走捷径,需要投入大量的人力、物力、财力及时间。可以看到的是,BAT在教育平台/类平台型产品上的尝试,相较于自身拥有的庞大流量,投入/产出比十分一般。但,高新技术的融入反而给了BAT等跨界型大企业进入B端公立院校等市场的机会。包括腾讯的智慧校园项目、百度以人工智能切入,头部企业将最顶尖技术赋能到教育行业,并逐步趋构建他们的教育生态圈。

    其三:细分垂直赛道涌出创业者。不同于其他行业的是,教育行业的每一个细分领域,都是一个过亿的市场。从早教到K12,从职业教育到素质教育,从语言培训到出国留学,每一个细分,都能产生庞大的分支。随着新技术在教育领域的探索和应用,延伸出了更多的细分赛道以及创新创业者, 包括现在火热的“AI+教育”、“创客空间”、“VR/AR教育”、“新高考新课改”等等。

    经过近几年的尝试和碰撞,人工智能、大数据、物联网、云平台等技术与教育的融合正从概念性验证阶段,进入场景落地的应用阶段。

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物联网产业生态分析

      谷歌已于2015年获得太阳能隐形眼镜专利,《碟中谍4》中的芯片隐形眼镜不再只是虚构出来的物件,这一切归功于物联网的发展。物联网产业日趋成熟,呈现出完备的产业链条,其产业链由感知层、网络层、平台层、应用层四部分构成。预计物联网产业市场规模在20172020年持续增加,物联网技术应用将在2020年进入高峰。物联网产业的应用不仅限于隐形眼镜,其典型的应用场景包括:智能停车场、智慧路灯、智慧节能楼宇、智慧交通监测系统、智能家居生态系统等。

    物联网产业市场规模

    根据饮鹿网innov100数据分析认为,2017年,物联网市场规模达到11500亿元,预计20182020年中国物联网产业市场规模不断增加。物联网产业的发展会受到5G技术的促进,因此,物联网技术的应用极可能在2020年进入高峰,物联网产业在应用层的市场规模2020年大幅度增大。

: 中国20172020年物联网产业市场规模预测

物联网产业生态分析

    物联网产业生态链条由感知层、网络层、平台层、应用层四部分构成,其显示了物联网技术的应用路径。首先通过感知层进行感知,其次通过网络层将感知后转化形成的数据进行传输,进一步借助平台层存储、处理数据,最后转入应用层,复杂的数据进一步加工真正得到应用。感知层包括:无线模组、芯片、传感器。网络层包括:通信传输、通信设备。通信传输包括窄带物联网(NBloT)、LoraSigFox。平台层包括:设备管理平台、连接管理平台、应用开发平台。应用层包括:家居物联网、车联网、工业物联网、农业物联网、城市物联网等

物联网产业的典型应用场景

    物理网产业最终达成的目标是万物互联。目前存在几类典型应用。

    智能停车场可以记录停车场实时的状态变化,实现停车人员同停车场的实时信息共享。

    智慧路灯是运用传感器、物联网和人工智能等技术,升级城市公共照明管理系统,实现城市公共照明数据实时采集、在线监控和集中管理,建立起路灯设施管理、故障报警、用电监测、路灯控制、车流量监测、灯具线缆防盗、可视化远程控制、光感监测智能化应用,实现路灯集中管控、运维信息化、照明智能化。

    智慧节能楼宇是通过建立城市级建筑能耗监测和服务平台,对公共建筑和大型楼宇进行能耗监测,实现建筑用能的智能控制和精细管理。环境监测系统是物联网技术在污染源监控和生态环境监测领域的应用,可分为废物监管、综合性环保治理、水质监测、空气质量监测、污染源治污设施工况监控、林业资源安全监控等应用。

    智慧交通监测系统包括交通指挥系统、电子警察系统、交通信号控制系统、卡口系统、交通视频监控系统、智能公交系统备、交通信息系统、GPS及警用设备等,可辅助实现智能城市。

    智能家居生态系统是家庭安防、家电智能控制、家居环境管理等智能家居等物联网应用规模化发展后建立起来的。

    智能水表应用是通过传感器、网络和移动系统与水务系统的结合,构建成智能感知、智能仿真、智能诊断、智能预警、智能调度、智能处置、智能控制和智能服务全方位的水务管理系统。

    以上应用如果在城市实现,将影响人们生活的方方面面。

    物联网技术的成熟、产业链的的完备将会创造出一个万物互联的新世界。电影中酷炫的装备、实时的远程连接将会出现在我们的日常生活中。让我们随时准备好和万物互联,享受更加便捷、高效的工作和生活。

 

 

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5G网络与物联网!

      今年6月14日,俄罗斯足球世界杯开赛了。细心的人会发现,俄罗斯运营商为了保障赛事信息通信运用上了一些新技术。他们在11个比赛场地部署了目前欧洲最大的“大规模天线”(Massive MIMO天线)。这些天线阵列能大幅提升容量,确保服务多个现场观赛的用户。在赛场上也首次引入了视频助理裁判系统(VAR),它通过赛场周围架设的35台8K高清摄像机,并通过光纤和无线网络连接到总控室,一旦主裁判有任何疑虑,就可请求VAR协助,通过高速无线网络与总控室联络,VAR通过视频回放,向主裁判提供参考,协助主裁判纠正错判、漏判。

      这些技术的引用,预示着5G时代即将来临。

      一、5G与以前的通信有啥不同

      就在俄罗斯世界杯开幕前夕,2018年6月13日,3GPP全会(移动通信网标准制定机构)批准了第五代移动通信技术标准(5G NR)独立组网功能冻结,至此宣告5G技术具备独立部署的能力,同时带来了全新的端到端新架构,赋能企业级客户和垂直行业的智慧化发展,为运营商和产业合作伙伴带来新的商业模式,开启一个全连接的新时代。

      让我们先回想移动通信领域一路走来的历程:

      第一代是模拟技术,还记得砖头机大哥大吗?

      第二代实现了数字化语音通信,速度只有几十K。

      第三代是人们熟知的3G技术,以多媒体通信为特征,速度是几兆,人们开始用手机上网了,但是看视频还不太舒服;

      第四代是规模推广的4G技术,其通信速率大大提高,到了百兆级别,标志着进入无线宽带时代。

      第五代就是我们翘首以待的5G。ITU-R(国际电联无线电通信组)在2015年6月定义了未来5G的三大类应用场景,分别是:增强型移动互联网业务eMBB、海量连接的物联网业务mMTC、超高可靠性与超低时延业务uRLLC。

      和4G相比,5G的提升是全方位的,这三类应用场景,就是意味着更高带宽、更低时延、更海量的接入能力。

      那么5G引入了哪些关键技术呢?

      首先,在核心网方面,5G应该说很好地采用了NFV(网络功能虚拟化)和SDN(软件定义网络)的理念,大部分是基于软件和硬件分离的架构。在大家看起来都是服务器,在上面虚拟出很多不同的功能单元,从网络功能设计来看,也更好地实现了控制和数据平面的分离。

      其次,在网络架构方面,进一步向扁平化发展,过去2G、3G的四层,到4G已经变成三层,到5G更加简洁,变成两层,而且很多应用了移动边缘计算。核心网标准重点落实像网络切片、移动边缘计算,确保端到端用户的安全。

      另外,5G技术的技术优势还体现在毫米波、小基站、大规模天线、波束成形这几大技术上。

      考虑到5G的先进性和经济性两个方面,5G网络建设分为非独立组网和独立组网两种模式。所谓独立组网就是采用5G新的空口接入到5G新的核心网,端到端都是完整5G的标准。非独立方式更多体现在核心网部分,也就是说,有些运营企业在初级阶段仍然用4G核心网接入5G新的接口作为过渡以减少初期投资。

      二、5G与物联网的关系

      5G上述的三大场景,最重要的不是带宽的提升,而是物联网。其中后两种场景(uRLLC和mMTC)主要就面向物联网的应用需求。其中mMTC是针对未来海量低功耗、低带宽、低成本和时延要求不高的场景所设计。

      万物互联的场景下,机器类通信、大规模通信、关键性任务的通信对网络的速率、稳定性、时延等提出更高的要求,包括自动驾驶、AR、VR、触觉互联网等新应用对 5G的需求十分迫切。面向未来,人们对移动互联网大流量应用的需求及万物互联的需求十分巨大,现有的无线网络性能无法满足这些需求,供给与需求间的缺口将推动着现有的无线网络继续升级,最终推动5G时代的到来。

      物联网将是5G发展的主要动力,业内认为5G是为万物互联设计的。 到2021年,将有280亿部移动设备实现互联,其中IoT设备将达到160亿部。未来十年,物联网领域的服务对象将扩展至各行业用户,M2M终端数量将大幅激增,应用无所不在。从需求层次来看,物联网首先是满足对物品的识别及信息读取的需求,其次是通过网络将这些信息传输和共享,随后是联网物体随着量级增长带来的系统管理和信息数据分析,最后改变企业的商业模式及人们的生活模式,实现万物互联。未来的物联网市场将朝向细分化、差异化和定制化方向改变,未来的增长极可能超出预期;如果说物联网连接数至2020年将达到500亿,那么有可能这仅仅是一个起点,未来物联网连接数规模将近十万亿。

      物联网连接数指数曲线

      未来5G将可以广泛应用于生活的各个方面。目前4G通信技术上不能满足的场景,例如自动驾驶汽车、无人机飞行、5G VR/AR、移动医疗、远程操作复杂的自动化设备等都将是5G大显身手的地方。

      在自动驾驶场景下,假设按120公里时速下的汽车,如果在4G通信时延下汽车将已经行驶1米,这个距离足以导致事故的发生,但是换在5G通信条件下,汽车仅行驶了几厘米。

      AR/VR方面,目前的体验还比较差,随着5G的来临,其高带宽、低时延的特性将帮助高端VR设备摆脱数据传输线的束缚,5G引入的边沿计算技术结合高带宽的特点,不但提升了内容的渲染质量,而且大大降低头显的硬件成本。

      我们再来详细看看5G在智能制造环境下的应用场景:在智能制造自动化控制系统中,低时延的应用尤为广泛,比如对环境敏感高精度的生产制造环节、化学危险品生产环节等。智能制造闭环控制系统中传感器(如压力、温度等)获取到的信息需要通过极低时延的网络进行传递,最终数据需要传递到系统的执行器件(如:机械臂、电子阀门、加热器等)完成高精度生产作业的控制,并且在整个过程需要网络极高可靠性,来确保生产过程的安全高效。

      此外,工厂中自动化控制系统和传感系统的工作范围可以是或者几百平方公里到几万平方公里,甚至可能是分布式部署。根据生产场景的不同,制造工厂的生产区域内可能有数以万计传感器和执行器,需要通信网络的海量连接能力作为支撑。

      自动化控制是制造工厂中最基础的应用,核心是闭环控制系统。在该系统的控制周期内每个传感器进行连续测量,测量数据传输给控制器以设定执行器。典型的闭环控制过程周期低至ms级别,所以系统通信的时延需要达到ms级别甚至更低才能保证控制系统实现精确控制,同时对可靠性也有极高的要求。

      三、现在的M-IoT与未来 5G的mMTC的关系

      2016年起,公网窄带物联网的逐步引起大家的关注。NB逐渐成了窄带物联网的代名词。那么未来的NB-IoT/eMTC与5G是怎样的一个关系呢?

      GSMA发布报告《5G未来中的移动物联网》,指出以NB-IoT/eMTC为代表移动物联网(M-IoT)是未来5G物联网战略的组成部分。5G革命性不仅仅在于它涵盖更多应用场景和更复杂的技术,还在于其有更强的包容性,因此5G的核心之一是能够支持、兼容多种接入技术,如卫星、WiFi、固网和3GPP其他技术实现互操作,这也为NB-IoT、eMTC成为5G组成部分创造了条件。

      因此,为满足物联网低成本的需求,先以NB-IoT/eMTC促进产业链成熟、降低成本,再通过NB-IoT/eMTC的演进逐渐平滑过渡到5G mMTC上应该是未来的选择。

      四、电信运营商积极推动5G助力物联网发展

      5G是物联网“IoT”的核心技术,通信速度比当前手机所使用通信技术高出10-100倍,可传送高清视频等大容量数据,即使同时连接多台设备,速度也不会下降。全球各大电信运营商均积极跟进5G技术发展,在日本,NTT DoCoMo、KDDI、软银这三大移动通信运营商正致力于5G的商业化运营;在中国,电信、移动和联通三大运营商更是积极部署5G,力求取得先发优势。 

           2017年中国电信就已经公布了其5G发展路标,即将在2020年实现重点城市、重点区域的规模部署,在雄安启动建设5G创新示范网,并发布了《中国电信5G创新示范网白皮书》通过小规模外场试验到预商用、商用阶段,中国电信做出了三年的规划期,力促2020年实现5G规模商用。

      中国电信5G区域部署呈现“6+6”布局,5G试点城市暂定为“6+6”模式,其中包括之前已经确定的雄安、深圳、上海、苏州、成都、兰州六个城市,根据国家相关部委要求继续扩大试点范围,再增设6个城市。在5G终端层面,中国电信5G终端将具备沉浸式体验、多场景、多制式、多形态等特征。其中,显示、芯片工艺、CPU/GPU与AI等都将是关键技术,包括芯片工艺在内,5G终端的开发与创新与业界各方携手深度合作。

      中国电信在5G应用研发方面聚焦于探索新的商业模式,将5G的技术特性与云(雾)计算、物联网等相结合,实现与垂直行业的跨界融合。在带动标准制定上,中国电信共主导5G国际标准立项30余项,获得技术专利保护100余项,牵头国家重大专项7项。中国电信在外场试验上布局支持5G商用场景的5G试验网络,并进行组网测试。测试的内容包括5G信号的覆盖能力、强度、基站间的切换、4G和5G核心网之间的互操作等等。同时,针对不同城市的发展规划,配备不同的测试业务。

      无锡电信在去年的物联网大会召开前夕开通了4T4R设备,用于提升物联网展馆周边区域用户感知;今年,又在场馆周边站址上部署了64T64R规格的“大规模天线”(Massive MIMO天线),信号接收(RSRP)提升6dB,覆盖区域平均用户数增加301%,体验速率提升260%,忙时流量增长340%,用户感知获得显著提升。通过64T64R多天线技术的部署,无锡电信已经正式开启5G化时代的征程,规模试点部署,为用户提供极致的速率体验。面向2020年5G网络商用,无锡电信一方面继续深耕4G网络深度覆盖,同时引入更多5G新技术,持续提升网络性能和用户体验,为5G到来提前准备。

      中国移动是5G部署较早的运营商,从2017年开始,中国移动已经先后在广州、杭州、苏州、武汉、上海等5个城市开展了场外测试。终端层面上,中国移动联合了全球20家终端企业合作伙伴共同启动了“5G终端先行者计划”。中国联通在5G技术部署领域虽有所滞后,但后续快速赶上,在上海建立了5G外场实验基地,完成了5G高、低频区域连片部署。2018年1月,中国联通向工信部递交申请,计划在北京、天津、上海、深圳、杭州、南京和雄安等7个城市进行5G试验,4月26日又宣布增加新的9个城市。

      结语

      5G网络速度和接入能力更加强大,将跳出移动互联网真正实现让万物相连,让城市生活包括交通、安防、教育、旅游等各个方面都将变得更加智慧,人工智能,自动驾驶,远程手术,智慧城市,万物互联,都会因5G而普及。5G带来的不仅仅是网速的改变,更是思维方式和商业模式的变革。加快5G推进步伐,让我们在不断创新中迎接万物互联时代的到来!

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人工智能助力智慧城市,打开更多应用场景
      当前,随着人工智能的发展,人工智能的高科技产品已经开始在场景下得到应用落地,并向我们生活的方方面面渗透。对构建智慧城市,具有很大的推动作用。
      2008年以来,从中央到地方,各级政府都在力推智慧城市的建设。何谓智慧城市,顾名思义就是能够具有思考功能的,更灵活,更方便人生活和居住的城市。相对传统城市,智慧城市主要由“数据收集、存储、分析”等几个环节所组成,并充分利用新技术及其带来的启发,让系统、运作和服务得到改造和提升,智慧城市的涵盖范围非常广,衣食住行娱乐全都包含在智慧城市的建设里。
      想要打造智慧城市,可少不了人工智能这个发动机。人工智能又被称为“21世纪电力”——为万事万物提供动力。因此国家不断加大对人工智能等新兴产业的扶持力度,并出台一系列政策,积极推动其创新发展。从《“十三五”国家科技创新规划》到《“互联网+”人工智能三年行动方案》,再到《新一代人工智能发展规划》都在不断提出研发并支持人工智能产业发展,推进重点领域智能产品创新。人工智能未来和城市的发展是协同共进、相辅相成的。
      那么随着人工智能的发展,现在人工智能在智慧城市建设中如何得到应用,又发挥什么样的作用呢?
      在打造智慧城市中,人工智能在交通领域的作用不可小觑。当前随着城市化进程的不断加快,越来越多的年轻人开始涌入城市,给城市交通带来很大压力。在传统城市道路中,车、货、人按照自己的意愿流动,并对其他道路上的情况一无所知,很容易造成交通堵塞和事故。
      而现在利用人工智能技术,可以对道路进行实时监测和分析,并给出指令,疏散交通,缓解交通压力,提高人们的运行效率。现在智能红绿灯也被研发应用,传统的红绿灯具有固定的转换时间,不能够根据人流量实时调整转换时间,效率较低。现在智能红绿灯可以根据人流实时调整时间,加快交通,让人们的生活更加方便。
      人工智能可以赋能安防领域,为你的安全保驾护航。随着技术的发展,安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展。过去在面对监控数据时,只能依赖人工进行筛选和分析,不但速度慢且容易出差错。现在人工智能的出现,可以代替人工实时分析视频内容,探测异常信息,进行风险预测。
      不仅如此,在家庭安防方面,国内首个人工智能开门方式已经在南京得到应用,业主只需要在门口说声“我回来了”,门就好像认主人似的在一秒内智能打开,如此安全快捷的方法可能在之前是想都不敢想的,现在却成为了现实。
      在医疗行业,越来越多的人工智能产品进入医疗领域,成为辅助医生的好帮手。在过去,使用机器人进行手术让人感觉是天方夜谭。但现在手术机器人正越来越多的出现在手术室里,为患者解除病痛。和普通医生相比,机器人做手术会更加的精确,且能够做到人类医生一生都难以做到的手术。
      而且通过人工智能技术,远程医疗也不再是梦想,人们看病不需要再东奔西跑,通过视频,患者和医生就可以进行现场问诊,甚至可以借助机器进行远程手术。这在很大程度上可以解决现在看病难的问题,提高效率,减轻患者负担。
      随着技术的发展,人工智能也会越来越完善,在更多的场景得到应用。

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生物特征识别六大技术未来如何发展?

      生物识别技术,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
      生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术,根据美国咨询机构Transparency Market Research的预计,全球生物识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元,增长至2020年的233亿美元,复合年均增速为15.7%。生物识别市场正处在快速增长当中。
      全球生物识别市场结构中,指纹识别份额达到58%,人脸识别的份额为18%,紧随其后的是新兴的虹膜识别,份额为7%,此外还有与指纹识别类似的掌纹识别,以及声纹识别和静脉识别等。各个生物特征识别的优缺点是什么,在产业化进程中有哪些困难需要克服,以及每类生物特征的代表性企业有哪些,今天的文章将为大家详细讲述。
      人脸识别
      人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:
      非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;
      非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
      并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
      符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
      当下,人脸识别技术已经非常成熟,国内产业链也趋于完善,当下几乎所有的计算机视觉企业,都在做人脸识别,比如旷视科技(Face++)、格灵深瞳、商汤科技、中科视拓等。
      人脸识别在具备较高便利性的同时,其安全性也相对较弱一些。识别准确率会受到环境的光线、识别距离等多方面因素影响;另外,当用户通过画妆、整容对于面部进行一些改变时也会影响人脸识别的准确性。这些都是企业亟待突破的技术难题。
      指纹识别
      我国第二代身份证便实现了指纹采集,且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比,指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用,通过时间和实践的检验,技术方面也在不断的革新。目前国内早已形成了完整的指纹识别产业链,比如,从事指纹芯片设计的上市企业汇顶科技,还有思立微、费恩格尔、迈瑞微等一众国产指纹识别芯片厂商。
      虽然每个人的指纹识别都是独一无二的,但并不适用于每一个行业、每一个人。例如,双手长期徒手工作业的人们便会为指纹识别而烦恼,他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失效了。另外对于在严寒区域或者严寒气候下,亦或者人们需要长时间带手套的环境当中,这也将使得指纹识别变得不那么便利。
      虹膜识别
      人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
      根据富士通方面的数据,虹膜识别的错误识别可能为1/1500000,而苹果TouchID的错误识别可能为1/50000,虹膜识别的准确率高达当前指纹方案的三十倍,而虹膜识别又属于非接触式的识别,识别非常方便高效。此外,虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点,综合安全性能上占据绝对优势,安全等级来说是目前最高的。
      目前,虹膜识别凭借其超高的精确性和使用的便捷性,已经广泛应用于金融、医疗、安检、安防、特种行业考勤与门禁、工业控制等领域。国内在虹膜识别领域代表厂商有中科虹霸、虹星科技、聚虹光电、武汉虹识、释码大华等等。
      掌静脉识别
      掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图,从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储

      静脉识别具有高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确四大特点。最为重要的一点是,指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性,且和视网膜相当,在其拒真率(相同结构图,而被算法识别为不同)低于万分之一的情况下,其识假率(不同结构图,而被算法识别为相同)可低于10万分之一。但它同样有着难以规避的缺点:
      (1)手背静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化,永久性尚未得到证实;
      (2)仍然存在无法成功注册登记的可能;
      (3)由于采集方式受自身特点的限制,产品难以小型化;
      (4)采集设备有特殊要求,设计相对复杂,制造成本高。
      目前静脉识别功能在市场的运用并不高,国内知名的企业为富士通、通元微智能科技、智脉科技。
      声纹识别
      与其他生物特征相比,声纹识别的优势在于:
      (1)声纹提取方便,可在不知不觉中完成,因此使用者的接受程度也高;
      (2)获取语音的识别成本低廉,使用简单,一个麦克风即可,在使用通讯设备时更无需额外的录音设备;
      (3)适合远程身份确认,只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)实现远程登录;
      (4)声纹辨认和确认的算法复杂度低;
      (5)配合一些其他措施,如通过语音识别进行内容鉴别等,可以提高准确率。这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐。
      当然,声纹识别的应用有一些缺点:
      (1)同一个人的声音具有易变性,易受身体状况、年龄、情绪等的影响;
      (2)不同的麦克风和信道对识别性能有影响;
      (3)环境噪音对识别有干扰;
      (4)混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取。
      所以,声纹识别目前主要还是被用于一些对于身份安全性要求并不太高的场景当中,比如现在比较热门的智能音响。目前国内的科大讯飞、思必驰、SpeakIn、云之声都有推出相应的声纹识别技术。
      步态识别
      步态识别是近年来越来越多的研究者所关注的一种较新的生物认证技术,它是通过人的走路方式来识别人的身份的方法。
      步态识别是一种非接触的生物特征识别技术。因为它不需要人的行为配合;特别适合于远距离的身份识别。这是任何生物特征识别所无法比拟的;不容易伪装。是让犯罪分子防不胜防的追捕手段,它不仅可以分析闭路电视捕捉到的嫌犯的行动情况,还能把它们同嫌犯走路的姿态进行比较。在一些凶杀案中,往往凶犯不让你看到他们的脸,但却能看到凶手走路的样子。采集装置简单、经济。因为只需要一个监控摄像头就行。

      总结
      生物识别技术也将迎来新的变化和需求,生物识别技术与互联网、物联网的交集将成为各行业的着力点。当前的单一的生物识别技术各有优缺点,在应用上难免会出现一些问题。所以,在一些安全等级要求较高的应用场景当中,往往会采用两种甚至两种以上的生物识别技术进行验证。随着物联网时代的到来,生物识别将拥有更为广阔的市场前景。

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追逐物联网浪潮,LoRa定位技术多场景应用
     据Machina Research研究,到2020年底,物联网将有超过15亿台连接设备。其中约三分之一将严重依赖地理数据,60%应用将可能包括地理数据。物联网应用对定位的要求越来越高,尤以资产跟踪等应用为甚。
      LoRa的特别性在于,只要终端节点与网络通信,就可以得到地理位置数据,对物料清单和功耗几乎没有任何影响。
      基于LoRa的地理位置可以工作在室外和室内,精度取决于地形和基站密度。
      LoRa定位的原理
      作为一种窄带无线技术,LoRa是使用到达时间差来实现地理定位的。
      而要了解LoRa定位如何工作,就要来看看从终端节点到服务器的数据传输步骤。LoRa定位的前提是所有的基站或网关共享一个共同的时基。
      当任何一个LoRaWAN终端设备发送一个数据包时,会被其所在网络范围内的所有网关接收,并且每个报文都将会报告给网络服务器。所有的网关都是一样的,它们一直在所有信道上接收所有数据速率的信号。
      这意味着在LoRa终端设备上没有开销,因为它们不需要扫描和连接到特定的网关。 传感器被简单地唤醒,发送数据包,网络范围内的所有网关都可以接收它。
      LoRa定位的特点
      ?最低功耗
      传感器中没有位置任务的处理;发送位置数据不需要“空中时间”;可以使用尽可能小的LoRaWAN数据包进行地理位置定位。
      ?最低成本
      传感器中没有GNSS或其他硬件;更小的电池,因为没有使用传感器电源来获取位置;最小尺寸,包括电子部分,电池,外壳。
      ?最低环境影响
      传感器硬件最小化(包括电子部分、电池、外壳尺寸等);许多传感器安装一个终生电池。
      LoRa定位的应用场景
      1.智慧城市和交通监控
      汽车应用中的地理位置定位功能可用于事故跟踪和通知,以及预测性维护需求。具体位置的数据有助于算法做出更好的预测。
      2.计量和物流
      定位功能在物流中有各种应用。 包括垃圾桶、回收库、气罐或任何其他任何容器的填充率监测。
      数据可用于自动优化收集路线并节省运营成本。 此外,地理位置可用于资产跟踪实现更有效的库存管理。
      3.农业
      LoRa定位目前用于家畜跟踪。 通过跟踪牛并监测它们的健康,例如,你可以更快更容易地照料生病的牛。 在一个大牧场上,了解病畜的具体位置可以明显地提高反应时间。
      LoRa地理位置还应用在建筑、保险和消费行业等,用于跟踪高价值资产,如建筑材料、保险商品、宠物甚至人等。

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产学合作协同育人项目"量、质共变" 加快促进新工科建设

产学合作协同育人项目"量、质共变" 加快促进新工科建设

5月24日,“2018年教育部产学合作协同育人项目对接会”在北京会议中心开幕。本次对接会吸引了来自全国高校、企业的2000多名代表参会,参会高校500多所、企业400多家。对接会围绕高等教育内涵式发展、新工科建设、卓越拔尖人才培养、产学合作协同育人等主题,组织了专题报告、分领域交流对接、新工科研究与实践项目群交流研讨、产学合作项目推介展、前沿科技动手训练营等活动,推广校企共建、共管、共育的人才培养模式,完善校企协同育人机制,为经济转型和产业升级构建产教融合良好生态。大会开幕式由教育部高等教育司理工处处长吴爱华主持。

  会上,教育部高等教育司司长吴岩指出,新时代中国高等教育承担着培养堪当民族复兴大任的时代新人的重要使命,党和国家事业发展对高等教育的需要,对科学知识优秀人才的需要,比以往任何时候都更加迫切,走内涵式发展道路是我国高等教育发展的必由之路。吴岩司长强调,如果把“内涵式发展”简单理解为“从数量到质量”的变化就太浅显了,我们的质量要有灵魂,高等教育要超前谋划、先导发展,领跑更快一点、公平更高一点、内涵更深一点、变轨超车更坚定一点、高教创新更精准一点。

  他指出,目前我国高等教育在学规模世界第一,2019年将迈入高等教育普及化阶段,高等教育已成为可持续发展的最大红利和牵引动力。眼下,高等教育创新发展势在必行,要全面推进“新工科、新医科、新农科、新文科”等建设,推出“卓越拔尖计划”2.0版,形成覆盖全部学科门类的中国特色、世界水平的一流本科专业集群,为2035年建成高等教育强国、实现中国教育现代化提供有力支撑。

  为帮助更多高校和企业开展合作,更好地推进新工科建设,发挥优秀企业和高校的榜样作用和影响力,推广产学合作协同育人项目优秀案例的成熟做法和先进经验,对接会上举行了“产学合作协同育人项目优秀合作伙伴”“产学合作协同育人项目优秀组织奖”颁奖仪式,并公布了“产学合作协同育人项目优秀案例”。腾讯、华为、百度、中软国际、谷歌、IBM、德州仪器、艾默生被评为产学合作协同育人项目优秀合作伙伴,湖北工业大学、青岛大学、重庆文理学院、常熟理工学院、西安科技大学获得产学合作协同育人项目优秀组织奖,20个项目被评为产学合作协同育人项目优秀案例。吴岩司长为获奖高校和企业的代表颁奖。

  产学合作协同育人项目是教育部为贯彻落实国家相关文件精神,于2014年启动实施,旨在以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革。搭建校企对接平台,以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革。据悉,今年5月,教育部高等教育司公布了2018年第一批产学合作协同育人项目申报指南,346家企业发布项目14576项,提供经费及软硬件支持约35.15亿元。

  教育部产学合作协同育人项目专家组组长、 哈尔滨工业大学副校长徐晓飞教授在会上详细介绍了产学合作协同育人项目的实施进展、项目演变和管理规范。他表示,下一步,教育部将构建产学合作协同育人项目三级实施体系,持续完善多主体协同育人的长效机制,打造产教融合、校企合作的良好生态。

  “与有待创造的东西相比,已经创造出来的东西是微不足道的。”重庆大学副校长廖瑞金教授在做主题报告时表示,产教融合、跨界培养是新工科的显著特征,与有待创新的“跨界”培养模式相比,已经成熟的专业培养模式是“微不足道”的,只有顺应工程教育“跨界”培养、协同育人的大趋势,才能立于工程教育改革的潮头。

  慧科集团创始人、董事长方业昌博士做了主题为“产教融合模式创新支持新工科建设”的主题报告。他表示,产教融合协同育人目前面临着三个维度的挑战:校企之间、企业端、高校端。他进一步解释到,在校企之间,目前存在着单维度点对点的校企合作不能解决人才培养的体系性和可持续性,校企资源配置结构不均衡,教师资源、案例资源及数据资源难以共创共享,校企合作资源建设前期投入巨大,小范围、小规模的校企合作无法持续支撑等难题。就企业而言,难以直接满足遵循高教规律学科体系和教学研发及运营需求,对高校而言,则面临着新工科建设投入方式相对单一,不够多元化,审批流程较长等挑战。

  方业昌博士认为,产教融合、校企合作与新工科,本质上是高校在教育供给侧做改革,而高校供给侧改革一定需要供给侧供应链整合。目前,专业共建已经进入深水区,其合作模式不仅是课程、内容、和招生的合作,而应是从供应链端改造整个专业,供给链打破校企间的屏障,从顶层上第三方整合投入,共同服务人才培养。他强调,通过赋能企业和高校,进而赋能人才,这也是慧科的核心价值观。

  24日下午,广东省教育厅高教处处长郑文,浙江大学机器人研究院常务副院长陆国栋,以及来自百度、腾讯、微软等政产学研各界代表围绕产学合作协同育人和新工科建设作了专题报告和经验分享。此外,高校和企业还围绕智能制造等新工科领域的产学合作开展了圆桌讨论。

  25日,会议还将围绕信息、通信、电子、机械、化工、汽车、建筑、财经、金融、管理等领域开展产学合作协同育人项目对接,企业结合项目申报指南,对项目建设目标、成果要求、参与条件、申报途径等进行详细介绍,与高校积极互动,推动项目落地。新工科研究与实践项目围绕人工智能、大数据、云计算、物联网、智能制造、机器人、区块链、微电子、网络空间安全、虚拟现实10个方向进行项目群交流研讨,来自高校、企业的多位专家就新工科专业方向课程体系建设、人才培养、师资培训、校企协同等各抒己见、献计献策。

  本次对接会由教育部高等教育司指导,教育部新工科研究与实践专家组、教育部产学合作协同育人项目专家组联合主办,中国教育创新校企联盟、慧科集团、高等教育出版社承办,中教全媒体协办。

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2018教育部产学合作协同育人项目对接会日程

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关于举办2018年教育部产学合作协同育人项目对接会的通知

关于举办2018年教育部产学合作协同育人项目对接会的通知

各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关高等学校,有关企业:

为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》(国办发〔2015〕36号)和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》(国办发〔2017〕95号)精神,深化产教融合、校企合作、协同育人,加快推进新工科建设和发展,推动高校人才培养与产业发展紧密结合,教育部持续组织实施了产学合作协同育人项目。今年5月,教育部高等教育司公布了2018年第一批产学合作协同育人项目申报指南,共有346家企业发布项目14576项,提供经费及软硬件支持约35.15亿元。为切实做好产学合作协同育人项目对接工作,帮助更多高校和企业实现合作,并以此更好地推进新工科建设,经教育部高等教育司同意,定于2018年5月23-25日在北京举办产学合作协同育人项目对接会。现将有关事项通知如下:

一、时间地点

时间:2018年5月23-25日(23日全天报到);

地点:北京会议中心(北京市朝阳区来广营西路88号)。

二、主要内容

1.解读教育部相关政策;

2.发布、讲解2018年第一批产学合作协同育人项目指南;

3.交流新工科研究和实践项目建设进展;

4.高校与企业进行项目对接、交流。

三、参加人员

1.各省教育厅高教处相关工作负责人;

2.发布2018年第一批产学合作协同育人项目申报指南的企业代表,以及拟参加项目的企业代表;

3.拟申请产学合作协同育人项目的高校代表;

4.产学合作协同育人项目专家组成员;

5.首批新工科研究与实践项目负责人,以及积极推进新工科建设的高校代表。

四、其他

会议由教育部高等教育司指导,教育部新工科研究与实践专家组、教育部产学合作协同育人项目专家组联合主办,中国教育创新校企联盟、慧科集团、高等教育出版社承办。

参会人员食宿及交通费用自理。会议收取会务费880元/人,委托中教全媒体(北京)文化传媒有限公司开具会务费发票。会议设企业项目展示,具体安排由承办单位另行通知。

会议日程见附件,请关注会议网站:http://www.cedumedia.com/2018jiaoyubu了解日程更新和具体会务安排。请登录会议网站进行报名。

五、联系人

会务组联系人:

刘新梦,电话:13671184354,传真:010-62160097,

邮箱:liuxinmeng@cedumedia.com;

毛思雨,电话:13581596546,传真:010-62562588,

邮箱:symao@huikedu.com;

教育部高等教育司联系人:

时阳,电话:010-66096949,13691490854,

邮箱:shiyang@moe.edu.cn。

 

 

教育部新工科研究与实践专家组

教育部产学合作协同育人项目专家组

2018年05月04日

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教育部高等教育司关于公布有关企业支持的产学合作协同育人项目申报指南(2018年第一批...

教育部高等教育司关于公布有关企业支持的产学合作协同育人项目申报指南(2018年第一批)的函

各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关高等学校,有关企业:

  为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》(国办发〔2015〕36号)和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》(国办发〔2017〕95号)精神,深化产教融合、产学合作、协同育人,经企业申报、产学合作协同育人项目专家组审议通过,形成了2018年第一批产学合作协同育人项目申报指南。本批次申报指南中,共有346家企业支持项目14576项。现予以公布(项目简介见附件)。

  请各省(市、区)教育厅(教委)加强组织和宣传,动员更多高校积极参与产学合作协同育人项目。

  有关高校要根据各校情况和产学合作需要,主动与相关企业联系,组织师生自愿申报,并加强项目实施过程的管理。

  有关企业要履行承诺,规范项目管理,保证项目评审的公开公正,及时公布项目评审结果,并于今年7月底前向我司报告工作进展情况。我司将及时公布2018年第一批产学合作协同育人项目立项名单。

  

 

教育部高等教育司

2018年4月28

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教育部高等教育司关于征集2018年产学合作协同育人项目的函

教育部高等教育司关于征集2018年产学合作协同育人项目的函

       为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》(国办发〔2015〕36号)和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》(国办发〔2017〕95号)精神,深化产教融合、产学合作、协同育人,汇聚企业资源支持高校专业综合改革和创新创业教育,自2014年起,教育部高等教育司面向企业征集合作项目,由企业提供经费支持,以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革。项目实施以来取得了良好效果,促进了高校人才培养与企业发展的合作共赢。

  为进一步做好这项工作,现向企业征集2018年产学合作协同育人项目,具体事宜如下:

  一、企业参与基本条件

  1.企业有志于同高校进行产学合作协同育人;

  2.企业具有行业内先进的知识、产品、技术和研发体系,以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革;

  3.企业成立2年以上,在所属行业及领域业务稳定,并具有一定经营规模,原则上注册资金500万元以上;

  4.企业通过自主立项并提供专项资金,资助高校开展新工科建设、课程体系建设、教学内容改革、师资培训、实践条件建设等,资助大学生开展创新创业训练,接收学生实习实训等;

  5.企业提供的专项资金应不少于20万元/年,其中新工科建设、教学内容和课程体系改革、创新创业教育改革项目支持资金不少于3万元/项,师资培训、创新创业联合基金项目支持资金不少于1万元/项。

  6.项目应面向高校公开申请,企业已确定合作高校的定向项目须注明。仅与1所高校合作的项目不予发布。

  二、项目类型

  目前产学合作协同育人项目主要包括以下6项:

  1.新工科建设项目。此项目主要面向高校,由企业提供经费和资源支持高校的新工科研究与实践,根据产业和技术最新发展的人才需求,鼓励校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展,深入开展多样化探索实践,形成可推广的新工科建设改革成果。

  2.教学内容和课程体系改革项目。此项目面向高校有关专业和教师,由企业提供经费、师资、技术、平台等方面的支持,将产业和技术的最新发展、行业对人才培养的最新要求引入教学过程,通过课程或系列课程的建设,推动高校更新教学内容、完善课程体系,建成能够满足行业发展需要,可共享的课程、教材资源并推广应用。

  3.师资培训项目。此项目主要面向青年教师,由企业组织教师开展技术培训、经验分享、项目研究等工作,提升教师的工程实践能力和教学水平。

  4.实践条件和实践基地建设项目。此项目主要面向高校有关院系,由企业提供软、硬件设备或平台,在高校建设联合实验室、实践基地等,并开发有关的实验教学资源,提升实践教学水平。由企业根据自身条件和需要,提供学生实习实训岗位(包括时间、期限、地点、数量、岗位、待遇等),高校和企业共同制定有关管理制度,共同加强学生实习实训过程管理,不断提高实习实训效果和质量。

  5.创新创业教育改革项目。此项目主要面向高校,由企业提供师资、软硬件条件、投资基金等,支持高校建设创新创业教育课程体系、实践训练体系、创客空间、项目孵化转化平台等,支持高校创新创业教育改革。

  6.创新创业联合基金项目。此项目主要面向高校学生,由企业提供资金支持和项目研究方向,并安排企业导师进行指导;学生自主组建团队面向企业申报;高校按照大学生创新创业训练计划的要求对项目进行日常管理。

  三、工作流程

  1.项目设计阶段:企业起草项目申报指南,主要内容包括项目建设目标、申报条件、建设要求、支持办法、项目申请办法等方面的内容。具体格式可参考教育部产学合作协同育人项目专家组发布的项目申报指南模板。起草工作结束后,企业与高教司沟通确定项目内容。

  2.立项阶段:高教司面向高校公布企业项目名单,组织高校申报;高校向企业申报项目;企业在公平公正的前提下,自主组织项目评审并将立项名单向社会公示;企业将公示后的立项名单提交高教司审核备案;高教司面向高校公布立项名单。

  3.检验验收:企业自主组织项目阶段检查、验收、交流等。

  四、时间安排

  高教司随时接收企业提出的项目指南,审核后计划每年集中发布2次项目指南和立项名单,时间节点安排如下:

  项目指南发布:每年3月底和7月底;

  立项名单发布:每年8月初和12月初。

  联系人:时阳,010-66096949,shiyang@moe.edu.cn。

 

教育部高等教育司

2018年2月8日

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2017年第二批产学合作协同育人项目立项名单

教育部高等教育司关于公布有关企业支持的2017年
第二批产学合作协同育人项目立项名单的函

教高司函〔2018〕4号

有关高等学校、有关企业:

  为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》(国办发〔2015〕36号)和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》(国办发〔2017〕95号)文件精神,深化产教融合协同育人,以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革,我司组织有关企业支持高校共同开展产学合作协同育人项目。

  根据《教育部高等教育司关于公布有关企业支持的产学合作协同育人项目申报指南(2017年第二批)的函》(教高司函〔2017〕47号)要求,有关高校积极组织师生向企业提交了项目申请,有关企业对申报项目进行了评选并向社会公示。现将立项项目汇总公布(见附件1、附件2)。

  有关高校要加强对项目的指导和管理,项目负责人要和合作企业加强联系,按照要求认真组织实施。有关企业要履行承诺,加强和规范项目管理,保障项目的顺利实施,确保项目的建设成效。

  附件:1.2017年第二批产学合作协同育人项目立项名单(按企业排序)

     2.2017年第二批产学合作协同育人项目立项名单(按高校排序)

教育部高等教育司

2018年1月25日

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教育部高等教育司关于公布有关企业支持的产学合作协同育人项目申报指南(2017年第二批...

教育部高等教育司关于公布有关企业支持的产学合作
协同育人项目申报指南(2017年第二批)的函

教高司函〔2017〕47号

  各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关高等学校,有关企业:


  为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》(国办发〔2015〕36号)文件精神,深入推进产学合作协同育人,汇聚企业资源,支持高校开展新工科研究与实践,推进高校教学内容和课程体系改革、师资培训、实践条件建设、校外实践基地建设、创新创业教育改革和大学生创新创业训练,经企业申报、产学合作协同育人项目专家组审议通过,形成了2017年第二批产学合作协同育人项目申报指南。本批次申报指南中,共有192家企业支持项目11491项。现予以公布(项目简介见附件)。


  请各省(市、区)教育厅(教委)加强组织和宣传,动员更多高校积极参与产学合作协同育人项目。


  有关高校要根据各校情况和产学合作需要,主动与相关企业联系,组织师生自愿申报,并加强项目实施过程的管理。


  有关企业要履行承诺,规范项目管理,保证项目评审的公开公正,及时公布项目评审结果,并于今年12月底前向我司报告工作进展情况。我司将及时公布2017年第二批产学合作协同育人项目立项名单。


  附件:2017年第二批产学合作协同育人项目简介


    教育部高等教育司

                                      2017年9月29日

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2016—2017年中国物联网发展年度报告

        9月1日,无锡市政府、物联网博览会组委会在无锡凯宾斯基饭店举行了2017世界物联网博览会新闻发布会,会上发布了《2016—2017年中国物联网发展年度报告》。

    根据《年报》分析,2016年以来,全球物联网技术与应用空前活跃,创新潮、应用潮、融合潮兴起。我国物联网初步确立系统性竞争优势,正迈入“重点突破、系统创新、跨界融合、协同发展”的新阶段。

    据《年报》显示,物联网发展呈现一些新的特点与趋势:

    一是全球物联网技术与应用空前活跃,加速迈向万物互联时代。美、欧、日、韩等发达国家持续加强物联网战略部署,全球物联网技术与应用空前活跃,应用场景不断丰富,跨国公司竞相布局,开源生态加速构建,产业规模持续壮大。2016年我国物联网市场规模超9000亿元,同比增速连续多年超过20%。预计到2020年,我国物联网产业规模将超过1.5万亿元。

    二是我国物联网“十三五”路线图出炉,NB-IOT建设上升为国家战略。今年初发布的《信息通信行业发展规划物联网分册(2016-2020年)》,成为我国物联网产业未来五年发展的指导性文件。我国加快推进移动物联网部署,构建NB-IoT网络基础设施。到2017年末,将实现NB-IoT网络覆盖直辖市、省会城市等主要城市,基站规模达到40万个。

    三是物联网与新技术加速融合推动技术迭代升级,产业生态全面优化。2016年以来,我国物联网与云计算、大数据、人工智能、5G、低功耗广域通信网等新技术加速融合,呈现集成创新、迭代升级等特征。我国物联网产业生态全面优化,平台化和细分领域应用热度提升。物联网应用价值广受认可,各类应用“接力式”推进。

    四是物联网开源创新生态圈逐步成型,重点上市企业营收、盈利稳步增长。我国物联网企业以平台、联盟、开源社区为载体,围绕研发、应用、推广开展跨领域、跨国别合作,物联网开源创新生态圈逐步成型。

    2016年我国沪深板块重点36家物联网上市企业以及智慧医疗、智能家居、智慧交通三个细分领域重点上市企业营收总额达2775.40亿元,同比增长22.3%;净利润总额达到167.9亿元,同比增长15.1%。

    五是无锡物联网产业集聚度进一步增强,成为全国首个物联网全域覆盖的地级市。无锡持续强化创新“聚合力”,健全协同创新体系;加速产业集聚增效,引育龙头企业;着眼民生应用,打造新型智慧城市。已率先在国内建成全免费WIFI城市、率先成为省内首个全光网城市、基本建成城市大数据中心和四大平台、实现NB-IoT窄带物联网全域覆盖,成为全国首个物联网全域覆盖的地级市。

    据《年报》中指出,当前,我国物联网技术应用与产业体系日趋完善,但仍存在一些短板与问题。基础核心技术仍有待突破,平台发展面临较大挑战,规模应用存在诸多限制,产业链多个环节标准缺位,安全问题日益严峻等。对此,在《年报》中也给出了一些建议,我国物联网产业应聚焦基础核心环节,构建以企业为主体的创新体系;加大力度构建开放性物联网平台;支持NB-IOT商用,多维推动物联网规模化商用;加快出台操作系统、传输层等领域标准;激发市场力量应对物联网时代安全风险。

 

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2017年中国物联网发展现状分析

1、物联网市场潜力巨大

      根据数据显示,2015 年全球物联网连接数约为 60 亿个,预计 2025 年这一数字将增长至 270 亿个。其中2G/3G/4G 蜂窝和LPWAN 连接数将从 2015 年的 3%上升至2024 年的 17%左右,LPWAN 连接数在 2024 年将占全部物联网连接数的 11%左右。自 2016 年起,LPWAN 连接数开始快速增长,预计在2019 年将超过传统蜂窝连接,达到 14 亿连接的体量。预测到2025年物联网设备数量或将达到1000 亿台,新增传感器部署速度或将达到每小时200万个,设备增速相当可观。

全球物联网连接数增长预测

      物联网市场广阔,正处于高速发展的阶段。从美国计算机技术工业协会的一份普及调查结果来看,到2020年联网设备数量将达501亿。

全球物联网连接数增长预测

      2015 年物联网产业规模达到了7500 亿人民币,据华为 2015 全球联接指数报告,到 2025 年,全球物联网市场规模将达到2 万亿美元。根据预测,2020 年全球物联网设备和服务支出将达到人民币13.8万亿元。物与物联接的场景、应用和业务模式多样,物联网信息将更加碎片化,基于物联网数据运营平台的企业将创造更多价值。物联网带来的极致创新,充分释放了人们对资源高效利用的需求,到 2025 年,根据互联的数据所形成潜在经济价值将达到 11 万亿美元,而共享经济的全球规模,预计在 2025 年达到 3350 亿美元,在未来越来越普及的万物互联的时代下,市场规模更加可观。

      未来,任何物体都能被纳入物联网,IOT 将创造一个远大于现有通信网和互联网规模的庞大市场。预测物联网所带来的产业价值将比互联网大 30 倍,并将成为下一个万亿元级别的信息产业业务。据预测,2016 年全球物联网终端将达64 亿台,同比 2015 年增长 30%,2020 年全球所使用的物联网终端数量将达208亿。

2013-2018年全球物联网市场规模及增速

      近几年,在政策的推动下,我国物联网产业也得到了迅速的发展,到 2021 年市场规模将接近 56250 亿元。强劲的发展势头,定必会为中国带来更加巨大的变革。

2016—2021年中国物联网行业发展规模变化情况(亿元)

 2、物联网发展态势

      物联网发展态势:战略性行业升级、规模化市场发展,推动物联网应用进入新一轮发展浪潮。

      物联网各类应用长期并存,并呈现波浪式劢态推进。目前全球物联网进入了由战略性、规模化行业推劢的第三次发展浪潮。

全球物联网进入了战略性、规模化发展阶段

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